[Coxwave Align 은 어떤 제품인가요?]

Coxwave Align 은 AI 챗봇과 같은 LLM 기반 대화형 제품(ChatGPT, Perplexity AI 등)이 실제로 어떻게 사용되는지를 분석하여, 성능 이슈를 빠르게 파악하고 개선할 수 있는 인사이트를 제공해요. PM을 비롯한 비개발자도 쉽게 대화 데이터를 분석하고 시각화할 수 있어, 사용자 경험 개선에 필요한 중요한 정보를 빠르게 찾을 수 있는 솔루션이에요.

오늘날 인간이 컴퓨터와 상호작용을 하는 방식은 크게 변화됐어요. 웹 시대에서는 단순한 클릭을 통해, 모바일 시대에서는 스와이프와 핀치로, 그리고 이제는 자연어를 사용하여 컴퓨터와 상호작용을 하고 있죠. 그만큼 사용자의 말 한마디, 챗봇의 응답 한 줄이 제품 경험의 핵심이 되고 있어요. 그런데, 이런 대화형 제품을 사용하다 보면 몇 가지 문제를 경험하게 돼요. 예를 들어,

1. 챗봇이 거짓 정보를 생성해요.
2. 챗봇이 사용자의 말을 잘 이해하지 못하고 이상한 답변을 생성해요.
3. 챗봇에 동일한 질문을 해도 매번 답변이 바뀌어요.

이런 상황에 사용자는 어떤 반응을 보이는지, 우리 제품에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것은 제품 개선과 관리에 매우 중요한 과제에요. 분석을 위해 대화 로그를 열어봐도 기존 분석 도구로는 비정형 대화 데이터를 제대로 파악하기 어려워요. 결국 하나하나 수작업으로 대화를 읽으며 문제를 찾는 상황이 반복되죠.

Coxwave Align 은 바로 이 지점을 해결해요. “왜 이런 답변이 나왔는지”, “어디서 문제가 발생했는지”, “어떤 흐름에서 사용자가 이탈했는지”를 AI 기술을 활용해 누구나 쉽게 파악하고 수정할 수 있는 경험을 제공해요.

저희 AI 팀은 자연어 기반 대화 검색 시스템과 LLM 기반 분석 자동화 기술을 개발하여, 대화 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하고 품질 평가를 자동화하는 핵심 기술을 구축하고 있어요. Coxwave Align 을 인공지능 분석의 글로벌 스탠다드로 만드실 팀원을 모십니다!

[그동안 이렇게 성장했어요]

1. 2024년 1월에 KB인베스트먼트 주도로 45억 원(350만 달러) 시드 투자를 확보했어요.
2. 2023년 10월 SaaS 솔루션 출시 후 Product Hunt 에서 Product of the Day 3위를 달성했어요.
3. SOC 2 및 GDPR 데이터 보안 인증을 취득했어요.
4. 맞춤형 온프레미스 솔루션을 갖춘 엔터프라이즈 제품을 출시했어요.
5. 미국 법인 및 인도 지사를 설립했어요.
6. Wrtn, Liner, PwC, Fundamento 등 글로벌 기업에게 솔루션을 공급해요.

1. 자연어 기반 대화 검색 시스템 설계 및 개발
2. 사용자가 주고받은 AI 대화 내역을 자연어 기반으로 직관적으로 검색할 수 있도록 하며, 대화 맥락을 고려한 효율적인 검색 구조를 구축해요.
3. LLM 기반 분석 자동화 및 인사이트 리포트 생성 시스템 구축
4. LLM Agent와 MCP 를 활용해 대화 데이터를 자동 분석하고, 주요 인사이트를 요약한 리포트를 자동으로 생성하는 기능을 개발해요.
5. 시나리오 기반 데이터 생성 및 평가 자동화 도구 개발
6. 대화 데이터를 자동 생성·수정·다운로드할 수 있는 툴을 구축하고, 생성 데이터의 품질 평가 및 검색 최적화를 지원해요.
7. SaaS 및 On-premise 환경을 고려한 AI 모델 구조 설계 및 최적화
8. 다양한 운영 환경에서 안정적인 분석이 가능하도록 AI 모델 구조를 설계하고, 오픈소스 LLM 을 실험하여 내재화 전략을 수립해요.
9. 글로벌 사용자 대응을 위한 다국어 처리 모델 고도화
10. 영어·한국어 등 다양한 언어 환경에서 검색, 분석, 리포트 기능이 일관되게 작동하도록 다국어 처리 모델을 개발 및 개선해요.

1. AI/ML 관련 학사 학위 이상 또는 그에 준하는 실무 경험이 있어요.
2. Python, PyTorch, Huggingface 등 AI 개발 프레임워크를 잘 사용할 수 있어요.
3. LLM, Transformer 아키텍처에 대해 깊이 이해하고 있어요.
4. AI 모델 학습 경험(LLM fine-tuning, 임베딩 모델 등)이 있어요.
5. 자연어 처리(NLP) 및 정보 검색(Information Retrieval)에 대해 이해하고 있어요.
6. 문제 해결을 위한 유연한 사고방식을 갖추고 있어요.

1. 컴퓨터 공학, 인공지능 또는 관련 분야에서 석사/박사 학위를 가지고 있어요.
2. Vector Database(Qdrant, Milvus 등)를 활용한 경험이 있어요.
3. 3년 이상의 관련 분야 경력이 있어요.
4. 모델 경량화와 다국어 자연어 처리 시스템을 개발한 경험이 있어요.
5. 논문을 출판하거나 연구 프로젝트(기업 과제, LLM 및 AI 관련 오픈소스 등)에 참여한 경험이 있어요.

1. 최신 업무 장비 제공
2. 근로계약 외 별도 식대 소정 제공
3. 간식 및 음료 제공
4. 야근 시 저녁 식대 지원
5. 오후 11시 이후 퇴근 시 택시비 지원